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NIH 资助的研究显示了可能导致新的疼痛治疗方法的初步结果。

在一项开创性研究中，科学家们使用机器学习工具来记录和分析慢性疼痛患者的大脑数据，确定与慢性疼痛相关的特定大脑区域和生物标志物。该研究由 NIH BRAIN 和 NIH HEAL Initiatives 资助，在开发新的慢性疼痛监测和治疗方法方面迈出了重要一步。

研究人员首次从中风或截肢(幻肢痛)引起的慢性疼痛障碍患者的大脑内部记录了与疼痛相关的数据。一个长期追求的目标是了解大脑活动如何代表疼痛以及如何调节该活动以减轻慢性疼痛的痛苦。数据是在患者在家的几个月内收集的，并使用机器学习工具对其进行了分析。通过这样做，研究人员确定了与慢性疼痛相关的大脑区域和个体患者慢性疼痛的客观生物标志物。这些发现今天(5 月 22 日)发表在《自然神经科学》杂志上，由美国 国立卫生研究院资助通过推进创新神经技术 (BRAIN) 计划 和 帮助结束成瘾长期计划或 NIH HEAL 计划进行大脑研究，代表了开发追踪和治疗慢性疼痛的新方法的第一步。

“这是一个很好的例子，说明源自 BRAIN Initiative 的测量大脑活动的工具如何应用于缓解持续、严重的慢性疼痛这一重大公共卫生问题，”美国国家神经疾病研究所所长、医学博士 Walter Koroshetz 说。和中风。“我们希望，根据这些初步发现，可以开发出有效的、不会上瘾的疼痛治疗方法。”

慢性疼痛是世界范围内导致残疾的最大因素之一。神经性疼痛是由神经系统本身的损伤引起的。它最常见的发生是由于我们身体的神经损伤，但对于本研究中的个体，他们的疼痛被认为源于大脑本身。这种疼痛对目前的治疗反应不佳，可能会使患有这种疼痛的人变得虚弱。

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